本书是一本基础性强、可读性好、适合讲授的人工智能教材。作者希望读者通过学习本书，能够掌握人工智能的基本知识，并能了解人工智能研究的一些前沿内容，为进一步学习人工智能理论与应用奠定基础。     全书共11章。第1章绪论；第2章知识表示与知识图谱；第3章确定性推理方法；第4章不确定性推理方法；第5章搜索求解策略；第6章智能计算及其应用；第7章专家系统与机器学习；第8章人工神经网络及其应用（新增卷积神经网络、胶囊网络、生成对抗网络）；第9章智能体与多智能体系统；第10章自然语言处理机器应用；第11章人工智能在游戏设计中的应用。附录中给出了本书 部分习题的简要解答和实验指导书。     本书可主要作为计算机类、自动化类、电气类、电子信息类专业的本科生学习人工智能课程的教材。由于书中几大部分内容相对独立，教师可以根据课程计划灵活选择相关内容。