《时间序列分析——单变量和多变量方法(第二版·经典版)》不仅对单变量与多变量时间序列的时域和频域分析提供了一个全面介绍，而且在书中包含了许多单变量和多变量时问序列模型的新进展，如逆自相关函数、扩展样本自相关函数、干预分析及异常值检验、向量自回归移动平均模型、偏滞后自相关矩阵函数、局部过程、状态空间模型、卡尔曼滤波、非季节和季节模型的单位根检验等许多内容。 《时间序列分析——单变量和多变量方法(第二版·经典版)》结合大量的应用实例说明了时间序列分析方法的应用，极大地方便了读者对这些方法的学习和理解。